Một số ngân hàng thương mại tại Việt Nam đã đưa mô hình học máy vào quy trình thẩm định hồ sơ vay tiêu dùng, giúp rút ngắn thời gian xử lý từ vài ngày xuống còn vài giờ đối với các khoản vay nhỏ. Mô hình phân tích lịch sử giao dịch, hành vi thanh toán và dữ liệu tín dụng để đưa ra điểm số rủi ro tham khảo.
Đại diện một ngân hàng cho biết AI chỉ đóng vai trò hỗ trợ ra quyết định, không thay thế hoàn toàn nhân viên thẩm định, đặc biệt với các khoản vay giá trị lớn hoặc hồ sơ có yếu tố bất thường. Cơ chế kiểm soát kép này nhằm giảm thiểu rủi ro sai lệch mô hình gây thiệt hại cho cả ngân hàng lẫn khách hàng.
Ngân hàng Nhà nước cũng đang lấy ý kiến về khung hướng dẫn ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính ngân hàng, tập trung vào yêu cầu minh bạch thuật toán và bảo vệ dữ liệu cá nhân của khách hàng khi sử dụng các hệ thống chấm điểm tự động.